Para todos los estudiantes de IX matutino, vespertino y nocturno realizar un blog con el siguiente contenido, se discutira los temas en clase.
Los temas son los siguientes:
Cap1. Concepto: Que es una red neuronal
Introduccion
Neurona Biologica
Neurona Artificial
Caracteristicas de las redes neuranales
Estructura básica de una red neuronal
Computacion tradicional y computación neuronal
Historia de la computación neuronal
Aplicaciones de las redes neuronales artificiales
Implementacion y tecnologías emergentes
Cap 2. Aplicación: ¿ Para que son útiles ?
Redes neuronales de una capa
Redes neuronales multicapa
Entrenamiento de las redes neuronales artificiales
Entrenamiento supervizado
Entrenamiento no supervizado
Cap 3. Diseño: ¿ Cómo se construyen ?
Clasificacion de las redes neuronales
• Adaline y Madaline
• Back-Propagation
• Maquina de Boltzmann
• Propagation
• Red de Hopfield
• Perceptron de Rosenblatt
• LVQ o Red de Kohonen
Esto sera presentado hasta la proxima semana, desde el dia martes, enviar a mi correo la direccion del blog en grupos de a cuatro estudiantes.
EL PROFESOR
Los sistemas expertos son programas que reproducen el proceso intelectual de un experto humano en una área especifica en el computador. No basta tener un buen ingenio, hay que saber aplicarlo. El Verdadero Ingeniero construye el Mediocre copia. El hombre que dice “no puede hacerse” sera sorprendido por alguien que lo haga.
